Este equipo de trabajo multicultural se ha convertido en un pilar vital en nuestro crecimiento y expansión, por ello agradecemos a todos su gran aporte, cariño, compromiso y sentido de pertenencia.

Gracias familia GDW.

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En la búsqueda de actualización tecnológica y desarrollo de soluciones de alto impacto para sus clientes, GoDoWorks desarrolló una nueva feature para su software de geogestión de procesos en campo, integrando la tecnología de inteligencia artificial.

Desde su experiencia, GDW identificó los retos que enfrentan las empresas en el contralor y certificación de usos de implementos de seguridad y detectó cómo la inteligencia artificial opera como un elemento clave y diferencial en la gestión de trabajadores en campo.

Por esta razón, GDW ha desarrollado su propia herramienta de reconocimiento de imágenes, que le permite a las empresas optimizar la información que procesan, generando data en tiempo real que es transformada en conocimiento aplicado a la rápida toma de decisiones y acciones, optimizando los tiempos y reduciendo costos.

La nueva feature de GDW utiliza la inteligencia artificial para identificar a partir de una fotografía si un trabajador en campo está cumpliendo con todas las medidas de seguridad requeridas y se respeta el uso de sus Equipos de Protección Personal (EPP)

Beneficios de la nueva feature de IA para trabajadores en campo

Para el personal que opera en campo, esta funcionalidad les permite mediante una fotografía (tipo selfie) asegurarse de estar utilizando todos los elementos de seguridad que necesita para desarrollar su trabajo sin correr riesgos.

El software a través de la inteligencia artificial reconoce los elementos del equipo de seguridad, certificando que cada una de las áreas esté cubierta, garantizando la protección del funcionario. El sistema, mendiante el EPP Detection (Detección de Equipo de Protección Personal), identifica en tiempo real el equipamiento, relevando la información necesaria.

Así, si el sistema detecta que falta alguno de los implementos de seguridad, emitirá una alerta notificando de la situación, avisando tanto al funcionario como al personal administrativo de la falta.

Beneficios de la nueva feature de IA para equipo en oficina

Con este sistema, y a través de una fotografía tomada con el móvil, cada trabajador en campo certificará sus condiciones de trabajo, asegurándose de contar con los implementos de seguridad, lo que le brinda al personal en oficina la verificación de que todos los operarios en campo cuentan con el equipo de protección indispensable para realizar sus tareas en calle de forma segura y sin riesgos.

El sistema emitirá una alerta al personal de oficina cada vez que detecte la falta de alguno de los implementos de seguridad en uno de los trabajadores en campo, lo que permite tomar acciones rápidas y en tiempo real, y reparar la situación, a la vez que se asegura de no aprobar la operación de un trabajador que no esté correctamente equipado.

Entre el checklist que realiza el software de inteligencia artificial se destaca la verificación de los siguientes equipamientos de seguridad:

• Accesorios de seguridad (chalecos)
• Protección visual (lentes de seguridad)
• Protección auditiva
• Protección para manos (guantes)
• Protección de cabeza (casco de seguridad)
• Accesorios (chalecos)
• Protección respiratoria (tapabocas)

El sistema de recolección de esta data de GDW con inteligencia artificial, está configurado para solicitar una fotografía tipo selfie a cada operador. Así al tomar la fotografía, en tiempo real, el sistema les determinará si las condiciones de seguridad y EPP se cumplen o no.

En el caso de que no se cumplan, el sistema enviará una alerta y el operador no podrá iniciar su tarea y el seguimiento de la misma mediante el software de GDW sin haber reparado la situación y contar con el equipo de seguridad personal completo.

GDW seguirá incorporando nuevas funcionalidades que faciliten el seguimiento de tareas y cumplimiento de condiciones para la mejora de procesos y optimización del trabajo en campo.

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La inteligencia artificial genera mucha atención y aún más preguntas, por lo que es importante bajar a tierra y preguntarse: ¿Cómo funcionan las soluciones de inteligencia artificial en el mundo del trade marketing? Y estas soluciones, ¿aportan valor? 

La inteligencia artificial no solo hace observaciones, sino que también entiende, tiene percepción y propone soluciones creativas que permiten estimular la productividad y eficiencia de las empresas y sus empleados. 

Por ejemplo, la inteligencia artificial ayuda en el control de ciertos indicadores de performance o KPIs, mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes, ya que esta no sólo facilita sino que optimiza la recopilación de todo tipo de información de múltiples maneras.

 

Mejorar la disponibilidad y la oferta de productos en las góndolas gracias a la tecnología de reconocimiento de imágenes

 

Empecemos por la on-shelf availability, es decir, la disponibilidad de los productos en las góndolas para los consumidores. Ahí donde un merchant o mercaderista, con su limitada visión humana, tiene que verificar largas listas de productos que no son siempre los mismos, y que dependen del tipo de lugar, del punto de venta, y que incluso varían con el tiempo y según nuevos lanzamientos y cambios de estrategia, la inteligencia artificial lo hace de manera rápida e inequívoca. Con esto, se mejora la disponibilidad y el surtido de productos para los consumidores. Establecer esta disponibilidad mejora la lealtad de los consumidores y permite asegurar una mayor parte del mercado en el largo plazo. 

 

Medir todo el espectro del shelf arrangement

Luego, la visibilidad y el impacto visual de los productos son elementos cruciales para las empresas, y estos se miden mediante KPIs de shelf arrangement. La tecnología de reconocimiento de imágenes es capaz de medir todo el espectro de este complejo estándar. Uno de ellos, la secuencia de productos, es decir, el orden en el cual los productos aparecen en la góndola es de suma importancia ya que afecta las ventas. Este orden puede generar, por ejemplo, compras impulsivas. Pero también se trata de guiar a los consumidores a hacer compras complementarias. Dicho de otro modo, se trata de influenciar a los consumidores mediante la mercadotecnia visual. La inteligencia artificial, mediante la tecnología de reconocimiento de imágenes, permite calcular el porcentaje de cumplimiento de este estándar con una sola imagen, y se lo comunica tanto al merchant en campo como al área comercial y de trade marketing de la empresa.

Otro KPI de shelf arrangement es el eye level product placement, es decir, el hecho de que los productos se encuentren a nivel de la vista de los consumidores, ya que esto hará que los localicen más fácilmente y, por ende, que los compren. Sin embargo, esto suena más fácil de lo que parece, ya que el nivel de la vista depende de cada tienda y también de cada producto. Por ejemplo, los productos para niños, como las golosinas, deben localizarse a un nivel más bajo que los productos para adultos. La inteligencia artificial se adapta fácilmente a todas estas variables y a la precisión requerida por cada una de ellas.

 

Detectar precios y su conformidad gracias a la tecnología de reconocimiento de imágenes

 

Monitorear la conformidad de precios es otra posibilidad que ofrece la tecnología de reconocimiento de imágenes. Esta se hace a través de la detección de precios en base a una imagen. Es importante resaltar que hay muchas razones por las cuales un precio exhibido es incorrecto: cambio de precio no actualizado por la tienda, promociones que no se reflejan en el precio, producto fuera de lugar, entre muchas otras. Sin embargo, el consumidor solamente experimenta la incomodidad de encontrarse con un precio distinto, lo cual constituye una mala experiencia de compra. 

Esto puede generar fricción entre el consumidor y la marca, lo cual puede tener un duro impacto en las ventas. Por esto, monitorear la conformidad de precios es de suma importancia. Cuando trabajadores en campo llevan a cabo esta tarea, deben considerar numerosas cifras de muchos productos al mismo tiempo, lo cual obviamente es una tarea desgastante. Para la inteligencia artificial, esta tarea minuciosa se hace de manera rápida y sin desgaste alguno. Además, la tecnología de reconocimiento de imágenes realiza esta tarea sin subjetividad alguna, ya que simplemente está entrenada para reconocer los códigos de los productos en base a imágenes.

GDW entiende los retos que enfrentan las empresas de consumo masivo y cómo la inteligencia artificial se torna un elemento crucial en la gestión de trabajadores en campo en el área del trade marketing. GDW ha desarrollado entonces su propia herramienta de reconocimiento de imágenes, para así permitir a las empresas optimizar la información que procesan, generando conocimiento de manera instantánea, permitiendo a los empleados pasar a la acción en el momento mismo, ahorrando tiempo y, por ende, reduciendo costos.

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Para aquellos procesos que podemos automatizar, la Inteligencia Artificial genera un diferencial sustantivo.

Cuando se trata de manejar volúmenes enormes de datos, tanto nuevos datos actualizados en tiempo real como volúmenes históricos de datos que permiten predecir tendencias, la Inteligencia Artificial posibilita un campo de acción a una escala y con un nivel de eficiencia que, de otra forma, no sería posible. 

Por lo tanto, los desafíos ligados a la escala de nuestras operaciones y al volumen de datos derivados de ellas, ya no son tales para un software digital equipado con Inteligencia Artificial como el de GoDoWorks. Esto facilita la coordinación y la supervisión operativa. 

La capacidad para reportar datos recibe mejoras por parte de la IA. El monitoreo de indicadores de performance (KPIs) puede ser ordenado de acuerdo a factores de relevancia; se genera así un señalamiento o un flujo de notificaciones que, en la amplitud de la información relevada, permite mejores decisiones de supervisión o gerenciales. Esto da, a unos, una comprensión actualizada de los desafíos cotidianos de la operación de campo y, a otros, un conocimiento más amplio y profundo de la demanda del mercado.

Cómo la inteligencia artificial aporta valor a la gestión de técnicos en campo

La inteligencia artificial da facilidades a todos los actores del proceso operativo en campo. Del lado de los técnicos, la IA puede facilitarles la toma de decisiones de rutas. Al delegar el ruteo óptimo a una inteligencia que obtiene información actualizada sobre tránsito y que encuentra, de forma dinámica, qué ruta es mejor para el momento actual, ahorramos tiempo y trabajo operativo y agilizamos las operaciones disminuyendo los tiempos de espera y los tiempos ociosos. 

La IA también permite predecir tendencias: ya sea en tendencias de demanda ligadas al mercado como a tendencias en ciertos estados o condiciones del campo en que se mueven los técnicos, de acuerdo a momentos específicos del día, la semana o el año. Por un lado, esta información es utilizada para mejorar el ruteo de los operarios; por otro lado, el señalamiento de picos de demanda en el mercado permite una previsión acorde, tanto en la inmediatez como en un reporte a largo plazo. 

Finalmente, las eventualidades ligadas a la coordinación de servicios en campo y reasignación de recursos pueden ser automatizadas gracias a una IA que obtiene información de diversas fuentes simultáneamente. 

¿Por qué la inteligencia artificial es el diferencial clave?

Un sistema digital permite evitar errores, que suelen ser fruto de las omisiones del factor humano. Estos sistemas, equipados de algoritmos complejos que les dan dinamismo y de la capacidad predictiva derivada de enormes cantidades de información, permiten procesos realmente inteligentes. 

La inteligencia artificial es un diferencial porque permite automatizar procesos: esto ahorra tiempo operativo en todos los niveles y permite utilizar menos recursos para lograr las mismas tareas. Del lado del cliente, la agilización fruto de la IA nos asegura el cumplimiento de los tiempos y de la calidad de servicio que hayamos pactado. 

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Teniendo esto en mente, es innegable que la Inteligencia Artificial juega un papel predominante a la hora de obtener y procesar volúmenes de datos que antes no podíamos ni imaginar y, en consecuencia, interpretar la información para ayudarnos a tomar mejores decisiones de negocio.

Ahora bien, antes de entender los beneficios de la Inteligencia Artificial, debemos abandonar el preconcepto generalizado que la mayoría de las personas tienen sobre esta tecnología y dejar de imaginarla como millones de robots o programas, controladas por un sistema superior y autónomo que no atiende a ninguna necesidad humana.

La Inteligencia Artificial nace y se desarrolla día a día para satisfacer y complementar las exigencias del ser humano, sobre todo en términos de negocio. 

La Inteligencia artificial puede automatizar procesos, ayudar en la toma de decisiones, incrementar la productividad, reducir la carga de trabajo administrativa,  perfeccionar el procesamiento de datos, minimizar la burocracia y optimizar un sinfín de procesos que impactan directamente en la disminución de costos y aumento de la productividad.

Por tales razones, es necesario considerar 5 aplicaciones que hacen de la Inteligencia Artificial la mejor forma de cumplir con los objetivos de optimización.

1- Skills de colaboradores

Este sistema de coincidencia basada en habilidades optimiza la programación de recursos.

Puedes ‘matchear’ la amplia gama de habilidades de tus operarios en campo con las necesidades del servicio automáticamente, generando reservas de capacidad y aumentando los niveles de calificación.

2- Predicción y ruteo óptimo

Ordena y programa los tiempos de viaje de forma más precisa y garantiza que el servicio se brinde de la mejor manera posible.

3- Automatizaciones

Monitorizar las acciones y optimizar más eficazmente tus rutas con el fin de ahorrar tiempo que puedes destinar en otros puntos críticos de tu negocio.

4- Mejoras en la localización

El envío de notificaciones al cliente para confirmar citas de servicio programadas y la gestión de recordatorios para rastrear la ubicación del técnico y la hora estimada de llegada.

5- Big Data

Recopilar y procesar grandes cantidades de datos del equipo de trabajo en campo para poder interpretarlos, analizarlos y tomar decisiones

En GoDoWorks aceptamos el desafío y desarrollamos una solución que mantiene posicionados a nuestros clientes frente a las exigentes demandas del mercado.

¿Estás listo para sumar la Inteligencia Artificial en tus procesos y optimizar los recursos de tu negocio? 

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